Tumbuhan ubatan tradisional telah dihargai selama bertahun-tahun untuk memberikan gambaran tentang pelbagai penyakit.Walau bagaimanapun mengasingkan molekul berkhasiat tertentu daripada persekitaran sebatian yang membentuk kebanyakan spesies tumbuhan boleh menjadi tugas yang sukar.Kini, penyelidik di Universiti Toyama, Jepun telah membangunkan kaedah untuk mengasingkan dan mengenal pasti sebatian aktif dalam ubat tumbuhan.
Data baharu—diterbitkan baru-baru ini dalam Frontiers in Pharmacology dalam artikel bertajuk, “Strategi Sistematik untuk Menemui Ubat Terapeutik untuk Penyakit Alzheimer dan Molekul Sasarannya“, menunjukkan bahawa teknik baharu mengenal pasti beberapa sebatian aktif daripada rizom Drynaria, ubat tumbuhan tradisional, yang meningkatkan daya ingatan dan mengurangkan ciri penyakit dalam model tikus penyakit Alzheimer.
Lazimnya, saintis akan berulang kali menyaring ubat tumbuhan mentah dalam eksperimen makmal untuk melihat sama ada sebarang sebatian menunjukkan kesan pada sel yang ditanam secara in vitro.Jika sebatian menunjukkan kesan positif dalam sel atau tabung uji, ia berpotensi digunakan sebagai ubat, dan saintis terus mengujinya pada haiwan.Walau bagaimanapun, proses ini susah payah dan tidak mengambil kira perubahan yang boleh berlaku kepada ubat apabila ia masuk ke dalam badan—enzim dalam darah dan hati boleh memetabolismekan dadah ke dalam pelbagai bentuk yang dipanggil metabolit.Selain itu, sesetengah bahagian badan, seperti otak, sukar diakses untuk banyak ubat, dan hanya ubat tertentu atau metabolitnya akan memasuki tisu ini.
"Kompaun calon yang dikenal pasti dalam skrin ubat atas bangku tradisional ubat tumbuhan tidak selalunya sebatian aktif yang benar kerana ujian ini mengabaikan biometabolisme dan pengedaran tisu," jelas penyiasat kajian kanan Chihiro Tohda, Ph.D., profesor bersekutu neurofarmakologi di Universiti Toyama ."Jadi, kami berhasrat untuk membangunkan kaedah yang lebih cekap untuk mengenal pasti sebatian aktif tulen yang mengambil kira faktor ini."
Dalam kajian itu, pasukan Toyama menggunakan tikus dengan mutasi genetik sebagai model untuk penyakit Alzheimer.Mutasi ini memberi tikus beberapa ciri penyakit Alzheimer, termasuk memori yang berkurangan dan pembentukan protein khusus dalam otak, yang dipanggil protein amiloid dan tau.
"Kami melaporkan strategi sistematik untuk menilai calon bioaktif dalam ubat semulajadi yang digunakan untuk penyakit Alzheimer (AD)," tulis penulis."Kami mendapati bahawa rizom Drynaria boleh meningkatkan fungsi ingatan dan memperbaiki patologi AD dalam tikus 5XFAD.Analisis biokimia membawa kepada pengenalpastian metabolit bioefektif yang dipindahkan ke otak, iaitu, naringenin dan glukuronidanya.Untuk meneroka mekanisme tindakan, kami menggabungkan kestabilan sasaran responsif afiniti ubat dengan kromatografi cecair / analisis spektrometri jisim immunoprecipitation, mengenal pasti protein mediator tindak balas collapsin 2 (CRMP2) sebagai sasaran naringenin.
Para saintis mendapati bahawa ekstrak tumbuhan mengurangkan gangguan ingatan dan tahap protein amiloid dan tau dalam otak tikus.Selain itu, pasukan itu kemudian memeriksa tisu otak tikus lima jam selepas mereka merawat tikus dengan ekstrak itu.Mereka mendapati bahawa tiga sebatian daripada tumbuhan telah berjaya masuk ke dalam otak—naringenin dan dua metabolit naringenin.
Apabila penyiasat merawat tikus dengan naringenin tulen, mereka melihat peningkatan yang sama dalam defisit ingatan dan pengurangan dalam protein amiloid dan tau, membayangkan bahawa naringenin dan metabolitnya berkemungkinan merupakan sebatian aktif dalam tumbuhan.Mereka menemui protein yang dipanggil CRMP2 yang mengikat naringenin dalam neuron, yang menyebabkan mereka berkembang, menunjukkan bahawa ini boleh menjadi mekanisme yang mana naringenin boleh memperbaiki gejala penyakit Alzheimer.
Para penyelidik optimis bahawa teknik baru boleh digunakan untuk mengenal pasti rawatan lain."Kami menggunakan kaedah ini untuk menemui ubat baru untuk penyakit lain seperti kecederaan saraf tunjang, kemurungan, dan sarcopenia," kata Dr. Tohda.
Masa siaran: Mac-23-2022